Minggu, 22 Desember 2013
DOKTER DATA 2013
DOKTER DATA adalah acara rutin tahunan Jurusan Statistika yang diselenggarakan oleh Himpunan Mahasiswa Statistika (HIMASTA) Universitas Diponegoro. DOKTER DATA tahun 2013 ini mengusung tema "18-24 November 2013 di lapangan basket FSM UNDIP.
Teru Ini nih rangkaian kegiatan DOKTER DATA 2013 :
1. LKTI Statistika mahasiswa jateng-DIY
2. Seminar ENTREPRENEURSHIP (kaskus & House of Moo)
3. #MALAM CANDA KETAWA (fico suci 3)
4. STAT CARE (Donor darah, Baksos)
5. BOOK FAIR
6. STATCOMP (Aksesoris Komputer Fair)
7. Free MEDICAL CHECK UP
8. Free KONSULTASI DATA
AND MANY MORE !!!!!!!!!!
More Info:
@Dokter_Data
@Himasta_Undip
himasta.stat.undip.ac.id
Teru Ini nih rangkaian kegiatan DOKTER DATA 2013 :
1. LKTI Statistika mahasiswa jateng-DIY
2. Seminar ENTREPRENEURSHIP (kaskus & House of Moo)
3. #MALAM CANDA KETAWA (fico suci 3)
4. STAT CARE (Donor darah, Baksos)
5. BOOK FAIR
6. STATCOMP (Aksesoris Komputer Fair)
7. Free MEDICAL CHECK UP
8. Free KONSULTASI DATA
AND MANY MORE !!!!!!!!!!
More Info:
@Dokter_Data
@Himasta_Undip
himasta.stat.undip.ac.id
Minggu, 15 Desember 2013
SEMINAR NASIONAL STATISTIKA 2013
Statistika UNDIP memang nggak ada matinya!!! Tanggal
14 September 2013 lalu, Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro menggelar Seminar Nasional Statistika 2013 yang berlokasi
di Gedung Prof. Soedarto UNDIP, Tembalang. Nggak tanggung-tanggung guys, tema
yang diusung dalam seminar tersebut adalah :
“Peran dan Implementasi Statistika
dalam Bisnis, Industri dan Finansial”
Kegiatan ini dilaksanakan dalam rangka memperingati
10 tahun berdirinya jurusan Statistika Universitas Diponegoro serta memeriahkan
rangkaian Dies Natalis Fakultas Sains dan Matematika UNDIP yang ke-25.
Seminar Nasional Statistika 2013 tersebut
menghadirkan pembicara-pembicara yang professional dan ahli dalam bidangnya,
antara lain :
Keynote
Speaker:
Prof. Drs. H. Mustafid, M. Eng. PhD. (Guru Besar
Statistika UNDIP)
Pembicara:
1. Drs. Kresnayana Yahya, MSc. (Pakar Statistika
ITS)
2. Zulfahmi, SIP, M.Si (Direktur Utama PT.
Opinimeter Indonesia)
Bagi kalian yang kemarin nggak sempat datang ke Seminar
Nasional Statistika 2013 dan pengen tau gambaran acaranya, saya share sedikit
nih gambar-gambar kegiatannya.
Selasa, 10 Desember 2013
IHMSI (Ikatan Himpunan Mahasiswa Statistika Indonesia)
IHMSI merupakan sebuah lembaga kemahasiswaan yang beranggotakan seluruh himpunan mahasiswa statistika atau metematika yang memiliki bidang studi statistika. Saat ini IHMSI satu-satunya organisasi profesional mahasiswa statistika di Indonesia.
Latar
Belakang
Adanya kebutuhan akan kebersamaan untuk melakukan
komunikasi, koordinasi, dan konsolidasi antar kegiatan yang dilaksanakan oleh
himpunan mahasiswa statistika dan ataupun himpunan mahasiswa matematika
berminor statistika yang ada di Indonesia.
Landasan
Hukum
Surat Keputusan Direktur Jenderal
Pendidikan Tinggi Departemen Pendidikan Tinggi Nasional No. 498/DIKTI/Kep/1999
tentang Pengukuhan Ikatan Himpunan Mahasiswa Statistika Indonesia (IHMSI)
Sekretariat
dan Kepengurusan
Seketaris Jenderal 2012-2014 :
Nurul Islamy - Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (STIS)
Sekretariat Pusat : Jalan Otto Iskandardinata No.
64C, Jakarta 13330
Keanggotaan
Keanggotaan IHMSI dibagi ke dalam beberapa wilayah untuk memudahkan
koordinir dan akomodasinya. Wilayah-wilayah tersebut antara lain :
Wilayah1 : Sumatera
Sekretaris Wilayah : Zikri - Himpuanan Mahasiswa Statsitika Universitas Sumatera Utara
Anggota :
Sekretaris Wilayah : Zikri - Himpuanan Mahasiswa Statsitika Universitas Sumatera Utara
Anggota :
HIMASTA
USU
HIMATIKA
UNAND
Wilayah2 : Jawa Barat, Banten, DKI Jakarta
Seketaris Wilayah : Ade Supriatna - Himpunan Mahasiswa Statistika Universitas Padjajaran
Seketaris Wilayah : Ade Supriatna - Himpunan Mahasiswa Statistika Universitas Padjajaran
Anggota
:
IMASTIS
IMASTIS
HIMPRO
GSB IPB
HIMASTA
FMIPA UNPAD
HIMASTA
UNISBA
HIMATIKA
ITB
HIMATIKA
SAINS UIN BANDUNG
ANALITICO
UNIVERSITAS INDONESIA (Status Keanggotaan IHMSI: Peninjau)
HIMASTA
FST UIA (Status Keanggotaan IHMSI: Pemberhentian Sementara)
HIMSTAT
BINUS (Status Kenaggotaan IHMSI: Peninjau)
Wilayah 3: DI Yogyakarta, Jawa Tengah
Seketaris Wilayah : Ade Femia - Himpunan Mahasiswa Statistika Universitas Gajah Mada
Anggota
:
HIMASTA
UGM
HIMASTA
UNDIP
IKS
UII
HIMATIKA
FMIPA UNY
HIMATIKA
FMIPA UNS
HIMASTA
UNIMUS
AISM
SEMARANG
Wilayah 4 : Jawa Timur, Bali, Nusa Tenggara
Seketaris Wilayah: Nanda Rizqia Pradana - Himpunan Mahasiswa Matematika dan Statistika Universitas Brawijaya
Wilayah 4 : Jawa Timur, Bali, Nusa Tenggara
Seketaris Wilayah: Nanda Rizqia Pradana - Himpunan Mahasiswa Matematika dan Statistika Universitas Brawijaya
Anggota
:
HIMASTAF
UNIPA (Status Keanggotaan IHMSI: Peninjau)
HIMATIKA
UA
HIMAMASTA
UB
HIMASTA
ITS
HIMATIKA
VEKTOR FMIPA UM
Wilayah 5 : Kalimantan, Sulawesi, Maluku, Papua
Seketaris Wilayah : Riki Herliyansah - Himpunan Mahasiswa Statistika Uiversitas Mulawarman
Wilayah 5 : Kalimantan, Sulawesi, Maluku, Papua
Seketaris Wilayah : Riki Herliyansah - Himpunan Mahasiswa Statistika Uiversitas Mulawarman
Anggota
:
HIMASTA
UNMUL
HIMATIKA
FMIPA UNHAS
HIMASTIKA
UNHALU
Source
: http://ihmsi.org
ANALISA REGRESI SEDERHANA
Analisa regresi sederhana digunakan untuk
menggambarkan efek dari satu variabel independen terhadap sau variabel
dependen. Model regresi linier sederhana dinyatakan dalam persamaan Y = β0
+ β1X + ε dimana Y merupaka variabel respon dan X merupakan variabel prediktor.
Analisa regresi sederhana dapat dilakukan dengan mudah menggunakan program
SPSS. Namun perlu diperhatikan ada beberapa asumsi yang perlu dipenuhi oleh
suatu data untuk dapat dilakukan analisa regresi sederhana. Asumsi-asumsi
tersebut antara lain :
a. Asumsi Linieritas (dilihat dari scatterplot *zresid
by *zpred)
b. Asumsi Normalitas (dilihat dari Normal P-P Plot)
c. Asumsi Homoskedastisitas (dilihat dari scatterplot
*sresid by *zpred)
d. Asumsi Non-autokorelasi (dilihat dari nilai
Durbin-Watson pada tabel Model Summary)
Langkah-langkah analisa regresi sederhana
menggunakan program SPSS adalah sebagai berikut :
- Input data
- Klik Graph à Scatter
- Define (isikan variabel Y ke kolom Y axis dan
variabel X ke X axis)
- Klik
Analyze
- Regression
à Linear (Isikan Y sebagai variabel dependen dan X sebagai variabel
independen)
- Klik
Statistics à beri tanda cek (ü) pada kotak Durbin-Watson
- Continue
- Klik Plot
- Isikan
*ZRESID ke kotak Y dan *ZPRED ke kotak X
- Klik Next
- Isikan
*SRESID ke kotak Y dan *ZPRED ke kotak X
- Beri tanda
cek (ü) pada kotak Histogram dan Normal Probability Plot
- Continue
- Klik Save
- Beri cek (ü) pada kotak unstandardized di tab Predicted Values dan Residuals
- Continue
- OK
Berikut adalah contoh data yang dapat dianalisa
menggunakan model regresi linier sederhana :
Seorang
pebisnis melakukan penelitian untuk menentukan hubungan antara biaya pemasangan
iklan per minggu dan hasil penjualannya. Diberikan data sebagai berikut :
Biaya Iklan
|
Penjualan
|
40
|
385
|
20
|
400
|
25
|
395
|
20
|
365
|
30
|
475
|
50
|
440
|
40
|
490
|
20
|
420
|
50
|
560
|
40
|
525
|
25
|
480
|
50
|
510
|
Berikut
adalah output hasil analisis regresi sederhana menggunakan SPSS:
Graph
Regression
Variables
Entered/Removedb
Model
|
Variables
Entered
|
Variables
Removed
|
Method
|
1
|
Biaya
Iklana
|
.
|
Enter
|
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Penjualan
Model
Summaryb
Model
|
R
|
R
Square
|
Adjusted
R Square
|
Std.
Error of the Estimate
|
Durbin-Watson
|
1
|
.635a
|
.403
|
.343
|
50.226
|
1.353
|
a. Predictors: (Constant), Biaya Iklan
b. Dependent Variable: Penjualan
ANOVAb
Model
|
Sum
of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
|
1
|
Regression
|
17030.044
|
1
|
17030.044
|
6.751
|
.027a
|
Residual
|
25226.206
|
10
|
2522.621
|
|||
Total
|
42256.250
|
11
|
||||
a. Predictors: (Constant), Biaya Iklan
b. Dependent Variable: Penjualan
Coefficientsa
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
343.706
|
44.766
|
7.678
|
.000
|
|
Biaya
Iklan
|
3.221
|
1.240
|
.635
|
2.598
|
.027
|
|
a. Dependent Variable: Penjualan
Residuals
Statisticsa
Minimum
|
Maximum
|
Mean
|
Std.
Deviation
|
N
|
|
Predicted
Value
|
408.12
|
504.75
|
453.75
|
39.347
|
12
|
Std.
Predicted Value
|
-1.160
|
1.296
|
.000
|
1.000
|
12
|
Standard
Error of Predicted Value
|
15.391
|
24.402
|
20.197
|
3.696
|
12
|
Adjusted
Predicted Value
|
405.05
|
524.75
|
454.24
|
40.152
|
12
|
Residual
|
-87.538
|
55.774
|
.000
|
47.888
|
12
|
Std.
Residual
|
-1.743
|
1.110
|
.000
|
.953
|
12
|
Stud.
Residual
|
-1.841
|
1.259
|
-.004
|
1.040
|
12
|
Deleted
Residual
|
-97.705
|
72.326
|
-.485
|
57.084
|
12
|
Stud.
Deleted Residual
|
-2.149
|
1.302
|
-.034
|
1.110
|
12
|
Mahal.
Distance
|
.116
|
1.680
|
.917
|
.647
|
12
|
Cook's
Distance
|
.002
|
.336
|
.097
|
.110
|
12
|
Centered
Leverage Value
|
.011
|
.153
|
.083
|
.059
|
12
|
a. Dependent Variable: Penjualan
Charts
Scatterplot *zresid by
*zpred
Scatterplot *sresid by *zpred
Langganan:
Postingan (Atom)